Wprowadzenie
AI zabiera zadania rutynowe — warto inwestować w to, co zwiększa naszą unikalną wartość: projektowanie procesów, krytyczne myślenie, komunikacja i umiejętność pracy z AI.
Konkretne umiejętności
- Projektowanie procesów – mapowanie, optymalizacja, KPI.
- Prompt engineering – formułowanie zadań dla modeli.
- Analiza danych – interpretacja wyników i wizualizacja.
- Zarządzanie zmianą – wprowadzanie narzędzi w zespołach.
Jak zdobywać te kompetencje
- Projekty praktyczne (mini‑pilotaże).
- Micro‑certy i kursy praktyczne.
- Dokumentowanie wyników w portfolio.
Zakończenie
Praktyczne, mierzalne umiejętności są dziś ważniejsze niż długie dyplomy — pokaż co umiesz zrobić w realnym procesie.